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一个人管理500亩水面!水产2.0时代来临,物联网将怎样助推水产养殖?

发布时间:2019-8-26

     “养殖设备百花齐放,但是不好用,养殖软件功能多,但是不智能,目前的物联网产品交互体验太差,养殖户嫌麻烦不愿意使用。”6月20日,在安徽合肥举办的“2019首届中国智慧渔业发展论坛”上,中山市诚一渔业设备科技有限公司副总经理郑小林道出了目前国内物联网产品的窘况。

物联网是指通过信息传感设备,按约定的协议,将任何物体与网络相连接,物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。2009年,物联网概念和技术首次进入中国水产养殖业,经过10年时间发展,水产物联网从最开始的只是用于项目申报,展示多于实际的尴尬地位,发展成为能有效应用于实践生产,大幅提升效率的前沿技术,并得到越来越多的养殖户认可,展示出了让人充满想象的美好前景。

优秀物联网企业不断涌现

在中国水产物联网10年的发展过程中,也涌现出了众多优秀的物联网企业。致力于打造智慧渔业大数据“中国芯”的康宇传感器,公司拳头产品荧光法溶氧测控仪,其核心技术荧光膜10年磨一剑,突破了国外对中国的技术封锁,具备完全的自主核心技术。

通威股份的智能水产养殖系统,结合其“精准投喂组合”、“均衡增氧技术”、“底排污技术”、“电化水技术”、“智能化养殖技术”等前沿技术,极大提升了养殖的智能化程度,从而使渔业养殖人均管理养殖面积从20-200亩提升至500-1000亩,大幅降低了养殖劳动强度和劳动力成本。其“慧养鱼”和美国哈希水质检测仪相比,测定溶氧准确率在97%以上,并可以长期在复杂的水体中正常工作。由渔光物联自主研发的料塔自动投喂系统,由料仓、称重系统、投喂系统、控制柜、慧养鱼系统组成,除了可以实现定时、定量投喂,还可以通过设置养殖模型,根据实时溶氧量自动调节投喂计划,最大程度降低饵料系数。

武汉市中易天地物联科技有限公司的中易在线智能水质检测仪,具有数据精准、系统稳定、操作简单等特点,可检测溶氧、温度、pH值、叶绿素等指标,已为众多安装使用的养殖户大幅提高养殖效率和效益。

拥有6800亩中国规模最大的智慧渔业应用基地的诚一集团,其智慧渔业管理系统,通过养殖场中央控制中心,连接养殖EPR管理系统、智能投饵管理系统、水质在线监控系统、智能停电报警系统、视频监控系统和气象站,解决养殖户核心需求,实现智能、稳定、好用的特点。

佛山市中渔科技有限公司的智能喂虾机,将养殖户们从繁重的投料工作中解脱出来,实现全自动精准控制的智能化喂虾,全模具滚塑成型船体,电动驱动,智能中控功能通过中央控制器处理投料数据,自动测控离岸距离,绕行障碍物,按时出航、自动停靠,实现全塘自主巡航投料,适用于高位池和土塘。

万物互联下的智慧渔业

“智慧渔业是以物联网、人工智能等现代信息技术为基础,以数据为核心,以智能检测与感知控制的先进传感设施设备为载体,以精准化养殖、可视化管理、智能化决策为手段,面向智能化、自动化、集约化、可持续发展为目标的现代渔业综合生态系统。”大连海洋大学教授、海洋科技与环境学院院长刘鹰向我们阐述了智慧渔业的概念。

智慧渔业拥有五大特点:智能性、兼容性、高效性、高科技性、个性化与差异性。而现代工业化水产也拥有七大特征:养殖装备化、经营集约化、操作自动化、作业数字化、物流信息化、技术集成化、生产标准化。可以看出,智慧渔业实际上就是物联网与现代工业化水产相结合的产物,最终达到养殖环境信息的全面感知,养殖个体行为的实时监测,装备工作状态的实时监控,现场作业生产自动化操作,物流信息化与可追溯管理。通过对水产信息(环境、装备、动物行为)的全面感知、可靠传输和智能处理,以实现水产业生产精准化、自动化、智能化、标准化。

通过机器视觉技术和光谱技术,还可以做到:1、鱼类行为跟踪,建立群体行为模型,模仿头鱼行为以控制鱼群行为,引导鱼群到达指定地点,方便捕捞;2、生物量信息统计和评估,基于图像的鱼类数量计算技术,计算出活鱼的种类、数量和相关体形数据,方便为投饵量和上市时间做指导;3、残饵计数,通过图像和声波分析残饵数量,以调整投饵量;4、肉色分级和脂肪分级,对水产品进行分级筛选;5、群体异常行为判断,掌握鱼群的摄食行为和肌饿行为,方便判断管理。

与国外差距仍旧明显

虽然我国水产物联网发展迅速,应用场景越来越多,但仍旧有两项短板技术制约着行业发展:一是渔业专用传感器落后,我国目前自主研发渔业传感器数量屈指可数,且准确性、稳定性均有待提高;二是国内很多物联网产品还停留在信息的简单传输与显示,展示成分大于实际效果,与渔业融合深度不够,缺乏解决渔业实际问题的效果。目前我国在该领域的技术水平相当于国外2015年的水平,在技术创新和行业标准建立方面仍有许多工作要做。

由于智慧渔业具有显著的多学科交叉的特点,渔业具有生物特性,简单地将信息技术复制到渔业领域往往不能解决实际问题,必须开展基于水生生物特性的渔业信息学交叉研究,揭示基础原理。同时注重青年人才培养,让产业后继有人,推进国际区域合作,共享发展成果,团结协作,精心呵护产业健康发展。因此,除了市场主体的发展推动,国家在智慧渔业基础研究方面的支持力度也还需继续加大。

作者:农财宝典-新渔网记者 高汇丰


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